Información Privilegiada: El conocimiento de las empresas y sus profesionales de Compras tiene que circular

*Entrevista publicada originalmente en el podcast Información Privilegiada, de Radio Duna.

Reivsa la entrevista completa aquí.

Nuestro Co-Founder y Director Ejecutivo de Procure Latam, Felipe Manterola, conversó con Gonzalo Restini y Fernando Zavala en el podcast Información Privilegiada, de Radio Duna, sobre por qué, en Compras, lo que importa de la inteligencia artificial no es tanto el modelo que se usa, sino de dónde aprende.

Felipe partió de un diagnóstico: el conocimiento existe, pero está repartido entre personas, equipos y sistemas que no se hablan entre sí. Sin visibilidad sobre lo que ya se compró, con qué criterio y a qué proveedor, las empresas terminan dejando valor sobre la mesa y abriendo la puerta a la discrecionalidad. Y lo que casi nunca se considera, dijo, es el costo de olvidar todo lo aprendido en un proceso de compras: cada licitación deja lecciones que, si nadie las registra, se pierden con la siguiente rotación de personas o de proveedores.

De ahí pasamos a hablar de lo que es Wherex más allá de una herramienta para licitar, cotizar y adjudicar al mejor proveedor. Eso es apenas el punto de partida. Lo que hace la diferencia es que toda esa información, potenciada con IA, se convierte en contexto para la próxima decisión. En compras simples, el sistema resuelve solo; en compras más complejas, asiste a un comprador que se vuelve cada vez más experto a medida que acumula ese contexto. El comprador no desaparece: lo que desaparece es tener que empezar de cero cada vez.

Ahí entra la idea de la información privilegiada. Felipe contó que cuando una empresa publica en Wherex una compra que nunca ha hecho, el sistema busca en toda la red sus compras anteriores, junto con compras parecidas que ya hicieron otras empresas, y con eso le muestra al comprador qué especificaciones definir, qué proceso funciona mejor para ese tipo de compra, qué preguntas van a hacer los proveedores, qué documentos puede reutilizar, los precios validados por el mercado en procesos anteriores, y así.

 Como dijo Felipe, la pregunta interesante no es qué modelo de inteligencia artificial usas, sino de dónde aprende: ese contexto no viene solo del historial de una empresa, sino del conocimiento acumulado de toda la red, y es la razón por la que hoy predecimos correctamente al proveedor que se va a adjudicar una licitación el 74% de las veces. La inteligencia es colectiva, pero las decisiones siguen siendo tuyas.

Además, hablaron de Procure Latam, nuestra comunidad que conecta a los profesionales de abastecimiento de América Latina. Sin saberlo, muchos de ellos están resolviendo los mismos problemas en empresas distintas, y gracias a las instancias que organizamos con Procure Latam pueden encontrarse y compartir prácticas, a través de contenido, encuentros presenciales y programas académicos desarrollados junto a instituciones como el Tec de Monterrey e IPADE Business School. Es, en el fondo, la misma tesis contada dos veces: ninguna empresa aprende sola a comprar mejor, el conocimiento tiene que circular. En la plataforma, eso ocurre con los datos. En la comunidad, ocurre con las personas.

Si quieres escuchar la conversación completa, puedes hacerlo en el episodio de Información Privilegiada, de Radio Duna, aquí.